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[APP] 안드로이드 앱 - 생명주기 (Life Cycle)
2020. 8. 17. 생명주기 메소드는 AppCompatActivity 에 있으며, 오버라이드하여, 호출시마다 로그를 찍도록 설정해보았다. package com.example.lifecycle import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity import android.os.Bundle import android.util.Log class MainActivity : AppCompatActivity() { val TAG: String = "로그" // 액티비티가생성되 었을때 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) // 레이아웃 설정 setContentView(R.layout...
[Java] 호출 클래스, 호출 메소드 출력
2020. 8. 13. 호출클래스, 호출메소드 찍기 복잡한 호출구조를 가지고 어떠한 흐름으로 수행되고있는지 파악이 안될때, 혹은 에러 디버깅을 위해 상위 호출부분을 알고싶을때, 찍어보는 방법이있다. try{ throw new Exception(); }catch(Exception e){ System.out.println("Who did call me?"); System.out.println( e.getStackTrace()[1].getClassName() + " " + e.getStackTrace()[1].getMethodName() ); // StackTrace의 '1'번 인덱스를 가져오면 바로 상위 호출자를 가르키게 된다. 간단하게 확인 가능하다. 여기에 보면, 어떤 에러가 발생했는지(java.lang.Exception)와,..
[주식] 유상감자, 무상감자
2020. 8. 12. 감자란, 주식회사가 주식 금액이나 주식 수의 감면 등을 통해 자본금을 줄이는 것입니다. 감자에는 증자와 마찬가지로 유상감자, 무상감자가 있으며 개념은 무엇이며, 그로 인한 영향은 무엇인지 살펴보겠습니다. 감자의 방법 주식 감자의 방법에는 크게 3가지로 볼 수 있습니다. 첫 번째, 주식의 액면가를 줄이는 방법입니다. 발행된 주식 수는 동일하지만 주식의 액면가를 줄임으로써 전체적으로 자본 총액을 줄어들게 만드는 것입니다. 두 번째, 주식 수를 줄이는 방법입니다. 발행한 주식을 일정 비율로 소각하거나 주식병합을 통해 전체 주식 수가 줄어들게 함으로써 자본 총액을 감소시키는 것입니다. 세 번째, 주식 액면가와 주식 수를 모두 줄이는 방법입니다. 유상감자 사업 내용의 축소 등으로 불필요해진 회사 재산을 사언이나 ..
[주식] 유상증자, 무상증자, 권리락
2020. 8. 12. 증자란? 주식회사가 자본금을 늘리기 위한 방법은 여러가지가 있겠지만, 그중 새 주식(신주)을 발행하여 판매하는 방식으로 자본금을 취하는 것을 증자라고 말한다. 반대로 감자는 발해오된 주식을 줄이는 것을 말한다. 증자,감자는 유상과 무상으로 또 나눌수있다. 유상증자의 개념 A라는 회사가 있다고 하자. 이 회사의 자본금은 5억 원이다. 그런데 돈이 5억원 더 필요해졌다고 하자. 5억 원의 자본금을 추가로 확보하기 위해서는 액면가 5천 원의 주식 10만 주를 더 발행하면 된다. 새로 발행된 주식은 신주(新株)가 된다. 이처럼 주식을 신규 발행해 자금을 조달하는 것을 유상증자라 한다. 유상증자 때 기업은 이자를 지급하지 않고 자금을 유치할 수 있지만, 기존 주주의 입장에서는 자신이 가진 지분이 희석되므로 보유한..
[Linux] 환경변수 env, export,echo,unset
2020. 8. 12. 리눅스내 설정된 환경변수 List 보기 - env env 변수 선언 , 초기화 export export 변수명='변수값' 변수명=변수값 변수값 출력 echo echo $변수명 변수삭제 unset unset 변수명 bashrc 이용해서 항상 사용하기 vi ~/.bashrc export 변수명 = 변수값
[Linux] Alias 명령어 별칭
2020. 8. 12. 리눅스 상에 긴 명령어를 사용자가 정의하여 사용하는 방법 Alias Alias를 입력하면 별칭목록이나오며, cd 로 들어간 홈디렉토리에서 .bashrc에 정의해둘수 있다. 필자는 업무상 많이 이동하는 폴더나, 로그에 대한 Tail을 보기위해 정리해두었고, 프로세스 아이디를 얻거나, 관련서버를 죽이는 sh파일 실행에 대한 부분도 정의되있음을 볼수있다. .bash파일은 서버가 실행될때, 돌아가는 파일이고, .bashrc는 서버에 사용자가 로그인할때 실행되는 파일로, 사용자별 alias을 사용하기 위해서는 .bashrc 정의하여 사용해야한다. .bashrc 에 정의하여 수정작업이 이루어지면. 서버에 재 로그인을 해야 사용할수있다. .bash파일에 기록하여 수정한다면, 서버를 재부팅해주어야 alias를 사용할 ..
[Linux] top, cpu성능 모니터링, 실시간 상태
2020. 8. 12. 실시간으로 CPU 사용률 체크 : top 1줄 : 서버 시간 , 접속자수 , Summary - 서버시간, 서버구동일수, User 접속자, Load average(부하율) 2줄 : Task (프로세스) - 총 Task 수 , Running Task 수 , Sleep Task 수, Stop Task 수, Zombie Task 수 3줄 : CPU - us(user 사용자) , sy(system 사용비중) , id(유휴상태 비중) , wa ,si, st 4줄 : Memory (메모리) - Mem: 전체 물리적인 메모리(KBite), 사용중인 메모리(used), 사용되지 않는 여유 메모리(free), 버퍼된 메모리(buffers) - Swap : 전체 스왑 메모리, 사용중인 스왑 메모리, 남아있는 스왑메모리, 캐..
[AI] Classification - KNN python 예제
2020. 8. 11. k-Nearest Neighbors Target is predicted by local interpolation of the targets associated of the nearest neighbors in the training set 주변의 이웃을 보고 자신의 범주를 결정하는 알고리즘 1. KNN이란? 지도학습의 Classification 알고리즘 중 하나로, 가장 가까운 k개 이웃의 정보로 새로운 데이터의 Label을 예측하는 방법론입니다. 아래 그림처럼 검은색 점의 범주 정보는 주변 이웃들을 가지고 추론해낼 수 있습니다. 만약 k가 1이라면 오렌지색, k가 3이라면 녹색으로 분류(classification)하는 것이지요. 만약 회귀(regression) 문제라면 이웃들 종속변수(y)의 평균이 예..
[Git] Git의 기초, 개념, 구조, 간단 사용법
2020. 8. 10. 1. Git(깃) 이란? 협업도구, 소스의 버전관리 (형상관리) tool, 무료 소스 관리 시스템이다. Git을 활용하여, 로컬에서 자신의 개발 소스에 대한 섬세한 관리가 가능하고, Remote Repository(원격 저장소)에 영구적인 백업과, 다양한 협업이 가능하도록 지원하는 기능을 가리킨다. Git의 대표적인 서비스를 지원하는 회사로 GitHub와 GitLab이 있다. Git hub vs Git Lab 깃허브는 세계최대 규모의 Git 저장소로 무료 서버저장소를 지원하기때문에, 초급~고급 개발자 모두 이용하며, 수많은 개인 개발자들, 팀개발자들이 이용하는 서비스이다. 깃허브는 무료로 이용하는대신 자신의 소스코드가 오픈되어 수많은 사람들이 보며 활용가능하고, 익명의 개발자와 함께 작업할수있도록 하여 ..
[AI] Regression (회귀) 개념, 분류
2020. 8. 7. 1. 회귀분석 개념 ML Supervised Learning(지도학습)에 Classification에 이어, Regression의 개념과 사용알고리즘의 종류를 알아보자 회귀분석은 데이터 변수들간에 함수관계를 파악하여 통계적 추론을 하는 기술이다. 좀더 쉽게 설명하자면, 독립변수에 대한 종속변수값의 평균을 구하는 방법입니다. h() 가 위에서 말한 조건에 따른 평균을 구하는 함수이며 우리는 이것을 보통 ‘회귀 모델’이라고 부릅니다. 이 함수는 어떤 조건(x1, x2, x3, …)이 주어지면 각 조건의 영향력(beta1, beta2, beta3, …)을 고려하여 해당 조건에서의 평균값을 계산해 주는 것인데, 뒤에 붙는 e 는 ‘오차항’을 의미한다. 측정상의 오차나 모든 정보를 파악할 수 없는 점 등 다양한 ..
[AI] Classification (분류) 개념과 알고리즘 종류
2020. 8. 7. 1. Classification(분류) 말 그대로 분류를 뜻하는 Classification은 Supervised learning 지도학습의 일종으로 기존에 존재하는 데이터의 Category 관계를 파악하고, 새롭게 관측된 데이터의 Category를 스스로 판별하는 과정이다. 예를 들어 문자를 판별하여, 스팸 보관함으로 분류하는것과 같은 단일분류와 , 수능 점수가 몇 등급에 해당하는지 판별하는 종류의 다중분류가 있다. 다중분류는 비지도학습의 Clustering과 비슷하지만, 가장 큰 차이점은 Category의 도메인이 정의되있는가 그렇지 않은가이다. 지도학습의 Classification은 이미 정해진 카테고리(레이블) 안에서 학습하여 새로운 데이터를 분류하지만, 비지도학습의 Clustering은 정해지지 ..
[AI] Clustering (군집화) 개념과 알고리즘 종류
2020. 8. 7. 1. 군집화(Clustering) 란? 비지도학습의 대표적인 기술로 x에대한 레이블이 지정 되어있지 않은 데이터를 그룹핑하는 분석 알고리즘 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단(클러스터)을 정의하고 데이터 집단의 대표할 수 있는 중심점을 찾는 것으로 데이터 마이닝의 한 방법이다. 클러스터란 비슷한 특성을 가진 데이터들의 집단이다. 반대로 데이터의 특성이 다르면 다른 클러스터에 속해야 한다. 2. 알고리즘 종류 (1) K 평균 (K-Means) 군집 중심점(centroid)라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화기법 선택된 포인트의 평균지점으로 이동하고 이동된 중심점에서 다시 가까운 포인트를 선택, 다시 중심점을 평균 지점으로 이동하는 프로세스를 반복적으로 수행..
[AI] 지도학습, 비지도학습, 강화학습(RL) 개념과 차이점
2020. 8. 6. 인공지능의 기계학습은 크게 3가지로 분류된다. 1. 지도학습(Supervised Learning) - 분류 , 회귀 2. 비지도학습(Unsupervised Learning) - 군집화, 차원축소 3. 강화학습(Reinforcement Learning) - 게임산업, 실시간결정, 로봇네비게이션 개념과 서로 차이점이 무엇인지 알아보자. 지도, 비지도, 강화학습 모두 적절한 feature를 잘 정의하는 것이 핵심입니다. 예를 들어 고양이, 강아지 사진은 분류한다고 하면 고양이는 귀가 뾰족하다 거나 눈코입의 위치, 무늬 등이 피처가 됩니다. 키와 성별을 주고 몸무게를 예측한다고 하면 키와 성별이 피처가 됩니다. Feature는 Label, Class, Target, Response, Dependent varia..
[AI] 인공지능 AI, 머신러닝 ML, 딥러닝 DL의 개념, 차이점
2020. 8. 6. 1. AI, ML, DL 개념 Artificial Intelligence ,AI 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 언어 이해능력 등을 컴퓨터에 구현한 기술이다. 사람만 할수있었던, 가치 판단, 학습, 인식, 의사소통, 심리상태 추론 등 기계로는 할 수 없던 일들을 가능케 하는기술이다 이 분야는 , 빅데이터를 기반으로 분석을 하고 분석한 데이터를 가지고 학습하며, 학습한 내용을 가지고 복잡한 문제의 답을 찾거나, 가치판단을 하거나, 결과를 예측하는 기술이다. 많은 데이터를 기반으로한 학습을 흔히 머신러닝 (기계학습, Machine Learning )이라고 말한다. 빅데이터를 기반으로 스스로 학습하여 결정을 내리는 수많은 알고리즘들이 존재하는데, 이보다 복잡한 하드웨어(슈퍼컴퓨터)와 복잡하고..
[SQLD] SQLD 공부법 (1주) - 단기 합격 , 전공자
2020. 7. 2. 극히 주관적이며, Oracle 이나 Mysql을 사용한 전공자입니다. [ 안일하게 또 너무쉽게 생각하면, 낙방하실 수 있으니, 참고만 하세요! ] 일주일전부터 사실상 4일정도... (라고 하지만 이런사람들 절대 믿지마세요ㅋ) 모르는 개념이 문제에 나왔을때만, 구글링후 정리하며 공부했고 오라클이나 Mysql 설치해서 이해안될때마다 돌려보시는걸 추천드립니다. 설치가 싫으면? SQL 코드 직접 실습할 수 있는 사이트 https://livesql.oracle.com/apex/f?p=590:1000 1. 개념 정리 - 2주이상의 시간이있고, 꼼꼼히 공부하고 싶다면 추천합니다. - 전공자라면, 사실상 pass해도 무방( 합니다만 저는 쓕~봤어욬 ) SQLD 온라인 책 정리 https://blog.naver.com/..
[SQLD] 그룹함수 - GROUPING SETS 예문, 총정리
2020. 7. 2. GROUP FUNCTION 는 1. 소그룹 간의 소계를 계산하는 ROLLUP, - 글 바로가기 2. 다차원적인 소계를 계산하는 CUBE, - 글 바로가기 3. 특정항목에 대한 소계를 계산하는 GROUPING SETS 함수 총 3가지가 있습니다. 3. GROUPING SETS 함수 select * from test1 예제에 사용할 test1 테이블 그룹핑셋은 소계를 내는 함수가 아닙니다. 그룹핑에 대해서 개별적인 합계를 내어주고, 이를 UNION해준것과 같은 결과를 냅니다. ex >COL1 , COL2 그룹핑셋 select COL1 ,COL2 ,COUNT(*) 행수 from test1 group by GROUPING SETS(COL1,COL2) order by col1; COL1 기준 합, COL2 기준 ..
[SQLD] 그룹함수 - CUBE 예문, 총정리
2020. 7. 2. GROUP FUNCTION 는 1.소그룹 간의 소계를 계산하는 ROLLUP, - 글 바로가기 2.다차원적인 소계를 계산하는 CUBE, 3.특정항목에 대한 소계를 계산하는 GROUPING SETS 함수 총 3가지가 있습니다. - 글 바로가기 2. CUBE 함수 CUBE 는 그룹화된 모든 경우에 합을 구함 , ROLLUP과 달리 그룹화의 순서가 중요하지않다! select * from test1 예제에 사용할 test1 테이블 기본예제 select col1,sum(col2) from test1 group by CUBE(col1) 그룹을 하나만 사용하면, ROLLUP과 결과가 같다. 그룹화를 2개이상 할때 달라진다. select COL1 ,COL2 , COUNT(*) 행수 from test1 group by C..
[SQLD] 그룹함수 - ROLLUP 예문, 총정리, 사용시 주의사항
2020. 7. 2. GROUP FUNCTION 는 소그룹 간의 소계를 계산하는 ROLLUP, 다차원적인 소계를 계산하는 CUBE, - 글 바로가기 특정항목에 대한 소계를 계산하는 GROUPING SETS 함수 총 3가지가 있습니다. - 글 바로가기 이중 컬럼을 그룹화여 부분합, 합계, 소계 등을 할수있는 그룹함수에 대해서 알아보자 1. ROLLUP 함수 롤업은 소계를 위해 사용되는 함수이며, 모든 그룹함수는 group by와 함께 쓰인다 select * from test1 예제에 사용할 test1 테이블 Rollup은 Aggregation함수 (sum, count, 등 )과 함께 그룹화 기준을 통해 소계를 내는데 유용하게 쓰인다. ex > rollup + count(*) select col1,col2,count(*) fro..
[SQLD] 윈도우함수 - 비율함수 (ratio_to_report, percent_rank, cume_dist, ntile)
2020. 6. 28. 윈도우함수 종류 순위(RANK) 관련 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 대부분 지원 순서 관련 함수 FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD ORACLE 만 지원 그룹 내 비율 관련 함수 CUME_DIST, PERCENT_RANK, NTILE, RATIO_TO_REPORT PERCENT_RANK 함수는 ANSI/ISO SQL 표준과 Oracle DBMS에서 지원하고 있으며, NTILE 함수는 ANSI/ISO SQL 표준에는 없지만, Oracle, SQL Server에서 지원하고 있다. RATIO_TO_REPORT 함수는 Oracle에서만 지원되는 함수(현업에서 유용). 비율함수의 결과값은 모두 0 - 1의 범위를 가지며, 값의 총합은 1이됩니다. 실행을 통해 설명하..
[SQLD] 윈도우함수 - 순위함수(rank, dense_rank, row_number)
2020. 6. 28. 윈도우함수 종류 순위(RANK) 관련 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 대부분 지원 순서 관련 함수 FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD ORACLE 만 지원 그룹 내 비율 관련 함수 CUME_DIST, PERCENT_RANK, NTILE, RATIO_TO_REPORT PERCENT_RANK 함수는 ANSI/ISO SQL 표준과 Oracle DBMS에서 지원하고 있으며, NTILE 함수는 ANSI/ISO SQL 표준에는 없지만, Oracle, SQL Server에서 지원하고 있다. RATIO_TO_REPORT 함수는 Oracle에서만 지원되는 함수(현업에서 유용). 랭크함수() + over() rank - 같은값은 같은순위 이후 동일수만큼 뒤에 랭크를 반환 (1..

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